2022年10月29日訊，希壤科技（廣州）有限公司經(jīng)中國人民銀行備案機構(gòu)全聯(lián)征信評估，依照國際信用評價規(guī)范，通過AAA級信用評級，獲得AAA級信用。同時，通過國家企業(yè)信用系統(tǒng)了解到，該公司還同時獲得了《重合同守信用企業(yè)》《誠信經(jīng)營示范單位》等7項特榮。
據(jù)悉，希壤科技（廣州）有限公司是國內(nèi)為數(shù)不多的將人工智能自適應學習技術(shù)應用在中小學教育領(lǐng)域的人工智能品牌,持續(xù)切入智能硬件、教育信息化領(lǐng)域，致力于為全球各個國家政府教育部門、中小學、B端教育服務公司等提供從人工智能虛擬老師的教學服務到測評、作業(yè)、教務、教學數(shù)據(jù)化管理等的智適應教育AI SaaS服務。
根據(jù)希壤科技負責人許琛珩先生介紹，公司旗下的AFGOAI高效模型學習人工智能硬件擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的人工智能自適應學習引擎,旗下人工智能硬件擁有“AI高效預習模型”模塊，“查缺補漏模型”模塊，“高效提分模型”模塊，“高效思維訓練模型”等8大模型模塊。
“AI高效預習模型”模塊的特性是通過5-10分鐘的知識點提取精講，進行高效預習，進行梳理知識脈絡，從而建立學習自信心！而“高效查缺補漏模型”特點是采用測查學練變的模式，通過先行測試-查出薄弱知識點-針對性學習薄弱知識點點-再次檢驗掌握情況-推送舉一反三的同類型變化題型提高練習的方式，首先精準找出孩子的知識漏洞和薄弱點，然后再有針對性地學習，這樣才能有效的提高學習效率，節(jié)省學習時間，減輕學習負擔，而且還讓學習變得更輕松高效！學習變輕松了，孩子自然就愿意學習了。
孩子在測試中的每個薄弱點和所學知識的掌握情況形成科學的知識圖譜，通過知識圖譜測出孩子薄弱點的根源在哪，這是任何人和自己做題是無法達到的。這也是為什么谷歌開發(fā)的機器人阿爾法狗能戰(zhàn)勝圍棋大師李世石。高效模型學習人工智能也是用了一個類似阿爾法狗的體系，去模擬特級教師的大腦，跟學生一對一的進行互動。通過每個小孩子每個知識點測試，識別出他們到底哪幾個知識點不會。在這種情況下，只需要教這個孩子不會的其中的幾個知識點就好了。
在傳統(tǒng)的教育中，會遇到一個的孩子可能要花了大量的時間去用在重復的學習上，但是不懂的知識點還是不懂，花了海量的時間去刷題，但是由于題型有限卻找不出遺漏和掌握不牢靠的知識點，而通過高效模型學習人工智能恰好可以針對性的解決這一痛點！
傳統(tǒng)的學習中學習差的同學產(chǎn)生厭學的情緒，大部分的原因是因為前面的知識點忘記不會或者捺下了，而后面新學的知識點跟不上，導致越學越覺得困難，導致上課聽不懂，作業(yè)不會做，學習沒有成就感，
希壤科技的高效學習模型人工智能可以有限的解決這一痛點，因為人工智能通過難度系數(shù)和知識點之間的關(guān)聯(lián)性，可以實現(xiàn)智能化的推送，如果學生現(xiàn)在學不會這些最難的知識點的，人工智能只給適合他的知識點，其中“高效提分模型”模塊的特點就是將知識點進行納米級知識點拆分，通過人工智能自動定制每個人專屬化的個性化的學習路徑徑，構(gòu)建專屬的知識圖譜，利用腦科學、認知科學結(jié)合高級算法做到千人千面，針對不同學習情況，定制化方案學習！
平時學生可能海量的刷題也尋找不出來的知識漏洞，使用高效模型學習系統(tǒng)人工智能只需要智能評測篩選就可以快速找到知識漏洞，通過人工智能推送的知識點學習補上漏洞即可。人工智能還會自動校正每個題的難度系數(shù)標簽，通過機器不斷的深度學習，希壤科技的高效模型學習人工智能會不斷的改變每個題的標簽，以及人工智能給到每個孩子推薦的學習路徑。所以，通過大數(shù)據(jù)的驅(qū)動和算法的驅(qū)動，高效模型學習系統(tǒng)人工智能硬件能夠非常深入的提升每一個孩子的教育方式，打破傳統(tǒng)教育低效率的學習，重復的學習時間浪費，無法針對每個孩子進行個性化教育，以及發(fā)達地區(qū)和偏遠地區(qū)師資不均衡等教育痛點，從而進行高效學習，科學減負！
在學習環(huán)境創(chuàng)設上，人工智能融合虛擬/增強現(xiàn)實、全息投影以及人機交互等技術(shù)，能夠為學習者創(chuàng)設隨時隨地隨需可學的沉浸式、個性化學習環(huán)境，為搭建靈活、智能、個性的學習時空提供了可能。
在學習數(shù)據(jù)分析上，人工智能結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、情感計算和學習分析等技術(shù)對學習者學習行為、表情、眼動、姿勢等多維數(shù)據(jù)進行記錄與分析，為每一個學習者刻畫學習畫像、提供個性化的學習指導和路徑規(guī)劃，讓學習者可以自主進行學習。
在學習資源匹配上，人工智能采用自適應、機器學習等技術(shù)實時診斷與分析學習者的學習動態(tài)，根據(jù)學習者的個性特征與表現(xiàn)差異，為每一個學習者自適應推薦符合其學習發(fā)展的學習內(nèi)容。這些個性化教育的可能途徑，在實踐中正在進行廣泛的探索，人工智能在未來教育深化改革中，定會繼續(xù)為教育賦能，促進“標準化教育”向“個性化教育”跨越。
人工智能在教育中的應用，有利于助力規(guī)模化因材施教，有利于助力教育回歸本質(zhì)，聚焦人的全面發(fā)展的培養(yǎng)目標！有利于助力讓每一位師生都享有優(yōu)質(zhì)的資源和高效的方法系統(tǒng)！有利于助力縮小不同地域，不同學校之間的教育差距！有利于推動教育公平，有利于助力培養(yǎng)具有終身學習意識的創(chuàng)新型人才！
